Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Mentimun Berbasis Web

Authors

  • Miftakhul Arifin Universitas Muhammadiyah Ponorogo
  • Ghulam Asrofi Buntoro Universitas Muhammadiyah Ponorogo
  • Fauzan Masykur Universitas Muhammadiyah Ponorogo

DOI:

https://doi.org/10.52435/complete.v2i2.164

Keywords:

Naïve Bayes, Penyakit Tanaman, Mentimun

Abstract

Mentimun merupakan salah satu jenis sayuran buah yang memiliki banyak kegunaan dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Tanaman mentimun juga memiliki penyakit, penyakit merupakan kendala yang tidak bisa dianggap remeh dalam budidaya tanaman mentimun. Jika tanaman mentimun terserang penyakit dapat menyebabkan tanaman tersebut rusak dan gagal panen. Petani kesulitan bagaimana cara untuk mendeteksi gejala-gejala penyakit mentimun secara dini, petani membutuhkan suatu sarana yang dapat mendiagnosa penyakit yang menyerang dan sekaligus memberikan solusi cara penanggulanganya. Berdasarkan kasus tersebut maka dibuatkanlah sistem pakar, sistem pakar dapat mendiagnosa penyakit dengan cara melihat gejala yang timbul. Algoritma yang digunakan pada perancangan sistem menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metode Naïve bayes merupakan metode untuk mengklasifikasi suatu data dengan cara melihat gejala yang ada. Berdasarkan gejala-gejala yang muncul sistem pakar diagnosa tanaman mentimun dengan menggunakan metode Naïve Bayes dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan. Hasil yang paling besar merupakan hasil diagnosa penyakit tanaman mentimun.

References

Demirevska, K.K., Simova, S.L., Stoyanova, Z., Holzer, R., dan Feller, U. Biochemical changes in barley plants after excessive supply of copper and manganese. Journal Environmental and Experimental Botany. 2004. 52:253–266.

Timothy, M.C., Bala, I.A., dan Haruna, M.K. The Impact of Pesticide application on heavy metal (Cd, Pb and Cu) levels in spinach. Leonardo Electronic Journal of Practices and Technologies. 2007. P. 117-122.

Clemente, R., Paredes, C., dan Bernal, M.P. A field experiment investigating the effect og olive husk and cow manure on heavy metal availability in a contamined calcareous soil from Murcia. Agric. Ecosyst. Environ. 2007. 118:319-326.

Maneva, S., Bogatzevska, N., dan Miteva, E. Excess copper in soil as a factor affecting bacterial spots caused by Xanthomonas vesicatoria in tomato plants; bio-interaction between two stress factors and their influence on plants. Acta Physiol. Plant. 2009. 31: 125-131.

Andrade, S.A.L., Gratão, P.L., Azevedo, R.A., Silveira, A.P.D., Schiavinato, M.A., dan Mazzafera, P. Biochemical and physiological changes in jack bean under mycorrhizal symbiosis growing in soil with increasing Cuconcentrations. Environ. Experimntal Botany. 2010. 68: 198-207.

Agustini, Ni W. S, A. A. Ayu A. S, dan Ketut A. Y. Kelimpahan Populasi Dan Persentase Serangan Lalat Buah (Bactrocera Spp.) (Diptera: Tephritidae) Pada Tanaman Mentimun (Cucumis Sativus L.) Di Beberapa Kabupaten Provinsi Bali. J. Agric. Sci. and Biotechnol. 2019. 8(1):22–30.

R. Duda, P. Hart, and D. Stork, Pattern Classification, 2nd ed. New York: Wiley, 2001.

R. Abraham, J. Simha, and S Iyengar, Medical datamining with a new algorithm for feature selection and naive bayesian classifier. Proc. 10th Int. Conf. Information Technology, Washington, DC, 2007, pp. 44–49.

Heru P, Ghulam A. B., Dyah M., Analisis Sentimen Pada Channel Autonetmagz Terhadap Review Mobil Almaz 2019 Dengan Metode Naive Bayes Classifier Dan Lexicon Based, Jurnal Komputek, 2021, pp 58-73

Downloads

Published

2022-03-28

Issue

Vol. 2 No. 2 (2021): December

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 Miftakhul Arifin, Ghulam Asrofi Buntoro, Fauzan Masykur

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.