Menentukan Ukuran Sepatu Secara Realtime Melalui Segmentasi Citra Telapak Kaki
DOI:
https://doi.org/10.52435/complete.v3i2.255Keywords:
canny, deteksi tepi, segmentasi prewitt, sobel, telapak kaki, ukuran sepatuAbstract
Abstract: Sepatu selain sebagai fashion juga sebagai pelindung utama kulit permukaan kaki pada aktifitas kehidupan sehari-hari. Pada toko sepatu belum mempunyai sistem dan alat untuk mendeteksi ukuran sepatu orang secara realtime dan otomatis, sehingga calon pembeli sepatu tidak perlu lagi mencoba berulangkali untuk mendapatkan ukuran sepatu yang sesuai dan nyaman dipakai. Pada penelitian ini membuat sebuah sistem dan alat yang mampu mendeteksi ukuran sepatu secara realtime dan otomatis melalui segmentasi citra dari telapak kaki menggunakan webcam. Untuk mendapatkan ukuran sepatu yang pas pada penelitian ini maka dilakukan komparasi tiga metode deteksi tepi, yaitu: Sobel, Prewitt dan Canny. Hasil eksperimen secara empiris, metode Canny mempunyai akurasi tertinggi dalam mendeteksi ukuran panjang telapak kaki sebesar 97% dan lebarnya 98,8%. Metode Sobel mempunyai waktu komputasi tercepat, yaitu: 23,26 detik. Presisi terbaik dalam mendapatkan ukuran telapak kaki pada penelitian ini pada skala 4,48 piksel sebanding dengan 1 mm.
References
I. Lesmono, “Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Sepatu Berbasis Website Dengan Metode Waterfall,” Swabumi, vol. 6, pp. 55–62, 2018, doi: 10.31294/swabumi.v6i1.3316.
C. Wahyuning and M. Waskito, “Pendekatan Antropometri Kaki Orang Indonesia Pada Desain Master Shoe Last Bagi Industri Kecil dan Menengah,” Mudra J. Seni Budaya, vol. 34, pp. 291–298, 2019, doi: 10.31091/mudra.v34i3.532.
G. Waluyono, “Perancangan Sistem Ukuran Sepatu Untuk Anak Perempuan Usia 4-6 Tahun Berdasarkan Data Antroprometri Kaki,” J. Apl. Ilmu Tek. Ind., vol. 1, 2020, doi: 10.32585/japti.v1i1.622.
I. Muhimmah and L. H. Wigatning, “Aplikasi Anthropometri Telapak Kaki Berbasis Pengolahan Citra,” Semin. Nas. Inform. Medis IV, no. 0274, pp. 1–12, 2013.
D. Derisma, “Perbandingan Kinerja Metode Deteksi Tepi Pada Pengenalan Objek Menggunakan Open CV,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 11, p. 17, 2016, doi: 10.30872/jim.v11i2.209.
J. Enterprise, Otodikdak Pemrograman Python. PT Elex Media Komputindo.
M. Pulung Nurtantio Andono, T.Sutojo, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi, 2017.
I. G. Suryantara, “Implementasi Deteksi Tepi Untuk Mendeteksi Keretakan Tulang Orang Lanjut Usia (Manula) Pada Citra Rontgen Dengan Operator Sobel Dan Prewitt,” J. Algoritm. Log. dan Komputasi, vol. 1, 2018, doi: 10.30813/j-alu.v1i2.1368.
W. Supriyatin, “Perbandingan Metode Sobel, Prewitt, Robert dan Canny pada Deteksi Tepi Objek Bergerak,” Ilk. J. Ilm., vol. 12, pp. 112–120, 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i2.541.112-120.
K. Letelay, “Perbandingan Kinerja Metode Deteksi Tepi,” J-Icon, vol. 7, no. 1, pp. 1–8, 2019.
B. Sitohang and A. Sindar, “Analisis Dan Perbandingan Metode Sobel Edge Detection Dan Prewit Pada Deteksi Tepi Citra Daun Srilangka,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 3, pp. 314–322, 2020, doi: 10.32672/jnkti.v3i3.2511.
[N. Tsani and H. Harliana, “Implementasi Deteksi Tepi Canny Dengan Transformasi Powerlaw Dalam Mendeteksi Stadium Kanker Serviks,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 1, pp. 22–33, 2019, doi: 10.46772/intech.v1i01.35.
E. L. Utari, “Analisa deteksi tepi janin dengan menggunakan metode prewitt dan canny,” J. Simp. Nas., pp. 101–110, 2011.
M. Ghozali and H. Sumarti, “Deteksi Tepi pada Citra Rontgen Penyakit COVID-19 Menggunakan Metode Sobel,” J. Imejing Diagnostik, vol. 6, pp. 51–59, 2020, doi: 10.31983/jimed.v6i2.5840.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Heri Pratikno, Weny Indah Kusumawati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
