Pengembangan Cyber Physical System untuk Presensi dengan Deteksi Multi Wajah

Authors

  • Sopian Alviana Universitas Komputer Indonesia
  • Bobi Kurniawan Program Studi Teknik Elektro, Universitas Komputer Indonesia, Bandung, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.52435/complete.v4i2.395

Keywords:

CCTV, Cyber physical system, multi wajah, presensi

Abstract

Sistem presensi menggunakan pengenalan wajah memiliki keuntungan efisiensi waktu dan tenaga. Saat ini presensi dengan menggunakan wajah sudah banyak diterapkan, tetapi masih terbatas pada penggunaan di suatu lokasi tertentu. Keterbatasan mesin presensi saat ini dalam mendeteksi dan melakukan verifikasi hanya dapat dilakukan satu wajah dalam satu waktu. Maka, dibutuhkan pengembangan dengan peningkatan komputasi menggunakan cyber physical system untuk proses presensi. Pemanfaatan cyber physical system dilakukan dengan memanfaatkan akses close circuit television (CCTV) yang digunakan untuk membantu proses presensi. Hal ini memberikan keuntungan agar dapat melakukan verifikasi presensi dengan banyak wajah dalam satu waktu, sehingga lebih efisien terhadap proses presensi.

References

S. Sawhney, K. Kacker, S. Jain, S. N. Singh, and R. Garg, “Real-time smart attendance system using face recognition techniques,” Proc. 9th Int. Conf. Cloud Comput. Data Sci. Eng. Conflu. 2019, pp. 522–525, 2019, doi: 10.1109/CONFLUENCE.2019.8776934.

N. T. Son et al., “Implementing CCTV-based attendance taking support system using deep face recognition: A case study at FPT polytechnic college,” Symmetry (Basel)., vol. 12, no. 2, 2020, doi: 10.3390/sym12020307.

A. Ahmad, A. Paul, M. M. Rathore, and H. Chang, “Smart cyber society: Integration of capillary devices with high usability based on Cyber-Physical System,” Futur. Gener. Comput. Syst., vol. 56, no. 2016, pp. 493–503, 2016, doi: 10.1016/j.future.2015.08.004.

L. Ribeiro, “Cyber-physical production systems’ design challenges,” IEEE Int. Symp. Ind. Electron., pp. 1189–1194, 2017, doi: 10.1109/ISIE.2017.8001414.

A. D. Rocha, P. Lima-Monteiro, M. Parreira-Rocha, and J. Barata, “Artificial immune systems based multi-agent architecture to perform distributed diagnosis,” J. Intell. Manuf., vol. 30, no. 4, pp. 2025–2037, 2019, doi: 10.1007/s10845-017-1370-y.

Y. H. Son, K. T. Park, D. Lee, S. W. Jeon, and S. Do Noh, “Digital twin–based cyber-physical system for automotive body production lines,” Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol. 115, no. 1–2, pp. 291–310, 2021, doi: 10.1007/s00170-021-07183-3.

A. Vinay, A. Lokesh, V. R. Kamath, K. N. B. Murty, and S. Natarajan, Enhancement of Degraded CCTV Footage for Forensic Analysis, vol. 1165. Springer Singapore, 2021. doi: 10.1007/978-981-15-5113-0_50.

R. D. Hefni Al-Fahsi, A. Patar Jiwandono Pardosi, K. A. Winanta, T. Kirana, O. F. Suryani, and I. Ardiyanto, “Laboratory Attendance Dashboard Website Based on Face Recognition System,” IES 2019 - Int. Electron. Symp. Role Techno-Intelligence Creat. an Open Energy Syst. Towar. Energy Democr. Proc., pp. 19–23, 2019, doi: 10.1109/ELECSYM.2019.8901615.

S. Bahri and H. Kusindaryadi, “Rancang Bangun Pemantauan Absensi Mahasiswa dengan Menggunakan Sidik Wajah secara Simultan Melalui CCTV Ruang Kelas,” Resist. (elektRonika kEndali Telekomun. tenaga List. kOmputeR), vol. 3, no. 1, p. 37, 2020, doi: 10.24853/resistor.3.1.37-44.

Downloads

Published

2023-12-29

Issue

Vol. 4 No. 2 (2023): December

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Sopian Alviana; Bobi Kurniawan

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.