Prediksi Penyebaran COVID-19 Kota Surabaya dengan Simulasi Monte Carlo

Authors

  • Abduh Sayid Albana
  • Sulaiman Azhari Institut Teknologi Telkom Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.52435/jaiit.v2i1.40

Keywords:

COVID-19, Simulation, Monte Carlo

Abstract

Penelitian ini membahas tentang prediksi penyebaran Corona Virus Diseases 19 (COVID-19) di wilayah kota Surabaya. Metode yang digunakan adalah Simulasi Monte Carlo. Metode tersebut digunakan untuk mengetahui estimasi dari jumlah pasien ODP (Orang Dalam Pengamatan), PDP (Pasien Dalam Pengawasan), positif terinfeksi, sembuh, dan meninggal. Simulasi dilakukan dengan bantuan software Argo Simulation dan dilakukan sebanyak 10.000 kali pengulangan. Dari hasil simulasi diperoleh data prediksi jumlah pasien COVID-19 dengan besaran galat tertentu. Galat tersebut memiliki tingkat galat berupa under-prediction dan over-prediction. Nilai galat terbesar dari under prediction adalah 11% sedangkan untuk over-prediction sebesar 23%. Hasil prediksi ini dapat digunakan sebagai bahan masukkan untuk penelitian-penelitian terkait yang membutuhkan prediksi jumlah pasien COVID-19 untuk wilayah Surabaya.

References

Albana, A.S. (2020). Optimasi alokasi pasien untuk kasus COVID-19 wilayah Surabaya. JURNAL TECNOSCIENZA, Vol. 4, No. 2, hal.181–200.

Dasaklis, T.K., Pappis, C.P. dan Rachaniotis, N.P. (2012). Epidemics control and logistics operations: A review. International Journal of Production Economics, Vol. 139, No. 2, hal. 393–410.

Ivanov, D. (2020). Predicting the impacts of epidemic outbreaks on global supply chains: A simulation-based analysis on the coronavirus outbreak (COVID-19/SARS-CoV-2) case. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Vol. 136, hal.101922.

Kermack, W.O. dan McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Vol. 115, No. 772, hal.700–721.

Liu, M., Cao, J., Liang, J. dan Chen, M. (2020). Epidemic-logistics Modeling: A New Perspective on Operations Research. Singapore: Springer Singapore.

Pemerintah Kota Surabaya. (2019). Surabaya Tanggap COVID-19. [online]. https://lawancovid-19.surabaya.go.id/ (Diakses 16 April 2020).

Wikipedia. (2019). Coronavirus. [online]. https://en.wikipedia.org/wiki/Coronavirus (Diakses 29 April 2020).

Downloads

Published

2020-05-31

How to Cite

Albana, A. S. ., & Azhari, S. (2020). Prediksi Penyebaran COVID-19 Kota Surabaya dengan Simulasi Monte Carlo. Journal of Advances in Information and Industrial Technology, 2(1), 36–42. https://doi.org/10.52435/jaiit.v2i1.40

Issue

Vol. 2 No. 1 (2020): May

Section

Research Article

License

Copyright (c) 2020 Abduh Sayid Albana, Sulaiman Azhari

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

All our articles are published under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.